檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "forecast".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="陳錫明"
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模糊時間序列已經被用來處理很許多預測問題，例如：學生註冊人數的預測、溫度預測、貨物需求量預測、股票預測等。目前已存在之模糊時間序列預測的方法之目標均在追求更高的預測準確率。只要我們能預測的愈準確，那…
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在模糊規則庫系統中，模糊內插推理是一個很重要的研究課題。模糊內插推理不但可以克服稀疏模糊規則庫系統產生不合理推理結論之缺點，更可以幫助簡化模糊規則庫系統之複雜度。在本論文中，我們根據Type-1模糊…
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In this thesis, we propose a new fuzzy forecasting method for forecasting the Taiwan Stock Exchange…
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近幾年來，模糊時間序列已被用在處理各種預測問題上。藉由觀察變化的趨勢，運用模糊時間序列可以得到更好的預測結果。一般而言，一個預測的問題可能不只有一項重要因素，如果我們能考慮多個因素並能適切地運用它們…